05.AI 学习之路之「AI 工作流：把 AI 真正融入你的日常」

05.AI 学习之路之「AI 工作流：把 AI 真正融入你的日常」

上一篇给大家讲解了 skill 的核心概念和详细用法，那么今天跟大家讲解工作流，这一篇非常重要，如果你理解了这篇，我认为可能是真正迈入了 AI 的门槛。

我认识不少用 AI 的人，他们的状态都差不多：

偶尔想起来才打开，用完就关，下次用的时候又从头想怎么提问。

这不叫「用 AI」，这叫「偶发性求助」。就像你有一个厉害的助手，但你只在特别急的时候才想到打电话给他，平时完全不搭理——这个助手能帮你多少？

真正能用 AI 提升效率的人，做的事情很不一样：他们把 AI 嵌进了自己的工作节奏，不是偶尔用，是每天用，而且每次用都有固定的流程。

这篇就讲这件事：怎么建立一套属于你自己的 AI 工作流。

1 什么是 AI 工作流

先定义清楚，免得理解跑偏。

AI 工作流不是某个具体的工具，也不是一套复杂的系统。 它就是你在做某类事情的时候，固定会用到 AI 的哪些步骤，以及怎么用。

类比：你每天上班处理邮件的流程。 打开邮箱、扫一遍标题分个轻重缓急、点开重要的仔细看、该回复的起草回复、该转发的转给同事、该归档的归档——你不会每天重新想「邮件该怎么处理」，因为这套流程早就长在你的习惯里了。AI 工作流就是同样的思路：把 Prompt、Skill、脚本这些工具按固定顺序串起来，遇到同类任务直接走流程，不用每次从头想「这一步该用什么、下一步怎么接」。

没有工作流的人和有工作流的人，差距就在这里：前者每次用 AI 都在「想怎么用」，后者每次用 AI 都在「直接用」。

2 工作流和 Skill 有什么区别

上一篇刚讲完 Skill，这一篇又讲工作流，你可能会想：这俩到底有什么区别？

一句话说清楚：Skill 是一个动作，工作流是一整套流程。

Skill 解决的是「这一步怎么做得又快又好」——比如你有一个写作风格 Skill，丢进去一篇文章，它帮你改成你的口吻，搞定。但它只管这一步。

工作流解决的是「从头到尾怎么串起来」——选题、写大纲、出初稿、用 Skill 改风格、你自己打磨、排版、生成头图、推送草稿箱。Skill 只是其中一环。

打个比方：Skill 是你工具箱里的电钻，工作流是装修一个房间的完整施工计划——先拆墙、再布线、然后刷漆、最后装灯。电钻在布线那一步会用到，但它代替不了整个施工计划。

但有意思的是，它们的关系不是单向的，而是可以互相嵌套。 Skill 可以是工作流里的一个零件；反过来，当你的一套工作流跑顺了，你也可以把整个流程打包成一个更大的 Skill——以后遇到同类任务，一句话触发，整套流程自动跑完。

所以不用纠结「我该用 Skill 还是工作流」——先把流程跑通，再把跑通的流程变成 Skill，这就是不断升级的过程。

3 用一个真实场景讲透：公众号写作工作流

光说概念没用，直接看一个完整的例子。

我自己写公众号，以前一篇文章要花大半天。现在有了 AI 工作流，从选题到定稿，到排版再到发布，通常一个小时搞定，质量反而更高。不是因为我用了什么高级工具，而是我把每一步都固定下来了，知道哪些交给 AI、哪些自己做。

下面完整拆解这套流程，一共八步。你不写公众号也没关系，看完你会发现，这个思路能套到几乎所有需要「产出内容」的场景。

先看全貌

选题 → 大纲 → 初稿 → 风格改写 → 人工打磨 → 排版 → 生成头图 → 推送草稿箱
你      AI     AI      Skill       你       AI/你    AI        AI

选题是你的判断，中间几步 AI 是主力，人工打磨你是主力，后三步又可以交给 AI。每一步的「人和 AI 各干什么」非常明确，这就是工作流的核心：不是把什么都丢给 AI，而是每一步都有明确分工。

第一步：选题——AI 帮你打开思路

写文章最卡的不是写，是不知道写什么。

你脑子里有个模糊的方向，比如「想写一篇关于 AI 的文章」，但具体写什么角度、怎么切入，想了半小时还没头绪。

这时候别自己干想，丢给 AI：

我是一个互联网科技领域的公众号博主，我想写一篇关于「普通人怎么用 AI 提高工作效率」的文章。请给我 5 个不同角度的选题方向，每个方向用一句话说明切入点和读者看完能得到什么。

AI 会给你 5 个方向，你扫一遍，有感觉的就选一个。没有完全满意的，追问一句「第 3 个方向再换两个角度」，总之一步步拷问 AI。

关键点：你不需要想出完美选题，只需要给 AI 一个方向，让它帮你发散。

我自己的习惯是，选题阶段和 AI 聊不超过 3 轮。超过 3 轮还没定下来，说明这个方向你自己还没想清楚，先放一放比继续磨好。

第二步：大纲——AI 搭骨架，你定方向

选好题之后，不要直接让 AI 写全文。

这是新手最常犯的错误——选完题就说「帮我写一篇 2000 字的文章」。AI 确实能写，但一口气写出来的文章往往结构散、重点不突出、前后逻辑不连贯。

正确做法是先让 AI 出大纲，这里提醒下，最好确保是在同一个会话，上下文会让 AI 理解你的需求准确度更高，接下来：

我要写一篇公众号文章，选题是「XXX」，读者是 [你的读者画像]。请帮我设计一个文章大纲，6-8 个小节，每节用一句话说明核心内容。要求：有场景引入、有具体方法、有动手环节。

拿到大纲后，你做三件事：

1.

看顺序对不对 — 读者能不能一步步看下来不跳跃

2.

删掉多余的 — AI 经常会多加几节「凑完整」，你觉得可有可无的直接删

3.

补你想加的 — 你脑子里有个特别好的案例或者角度，AI 不知道，你手动加进去

大纲确认之后，后面的写作才有骨架可循。大纲花 10 分钟，能帮你后面省 30 分钟。

第三步：初稿——一节一节写，别一次全丢

大纲定了之后，逐节让 AI 写初稿。

为什么不一次写完？因为 AI 一口气写 2000 字，到后面容易重复、跑偏、前后矛盾。但你让它一次只写 200-300 字的一个小节，它的注意力集中，质量明显更高。

具体怎么做：

按上面大纲的第 1 节「XXX」，帮我写 200-300 字。要求：口语化，用「你」「我」，像跟朋友聊天，不要书面腔。

写完第 1 节，看一眼觉得方向没问题，继续：

继续写第 2 节「XXX」，衔接上一节的内容。

一节一节推进，每节写完你快速扫一眼。发现偏了立刻纠正——「这节太长了，压缩到 150 字」「这里不要举这个例子，换一个更贴近职场的」。

这一步的关键是：你是导演，AI 是编剧。你不用自己写每一句台词，但你要把控方向和质量。

整篇初稿下来，大概 20 分钟，你手上就有了一篇结构完整、内容差不多的草稿。

第四步：风格改写——用 Skill 让它「像你写的」

AI 写出来的初稿有个通病：什么都对，但就是没有「你的味道」。 用词太规矩、语气太平、段落太长、缺少个性。

这时候就是上一篇讲的 Skill 登场了。

如果你跟着第 04 篇做了自己的写作风格 Skill，现在直接用：把整篇初稿丢进去，一键改写。Skill 里定义了你的口吻、节奏、禁用词、示例风格，AI 会按照这些规则把初稿重写一遍。

改写前：

在当今时代，AI 工具的使用已经变得非常普遍。对于职场人士而言，合理利用 AI 工具可以显著提升工作效率。以下是一些建议……

改写后：

说句实话，现在不用 AI 的职场人已经不多了。但大多数人的用法还停留在「有问题才打开」的阶段。想真正省时间，光会用不够，得把 AI 塞进你每天的工作流程里。

同样的意思，第二个版本是不是更像一个真人在说话？这就是 Skill 的价值——你不用每次手动调语气、删废话、改措辞，Skill 一次性帮你搞定。

如果你还没做写作风格 Skill，也不影响。直接在对话里告诉 AI 你的风格要求：

帮我改写以下内容，要求：口语化，短句为主，段落不超过 3 行，不要用「此外」「综上所述」「希望对你有帮助」这类表达。

效果也不错，只是每次要重复说一遍。而 Skill 就是把这些要求固化了，省掉重复。

第五步：人工打磨——AI 替代不了的部分

到这一步，你手上的文章可以说基本到了 70-75 分了，达到可用状态了，已经有了完整的结构、通顺的内容、对味的风格。但它还不够好，还缺一样东西：你自己的真实经验。

AI 可以帮你写出「正确」的内容，但它写不出「你上次踩了一个坑，折腾了三小时才发现是配置写错了」这种真实细节。而恰恰是这些细节，才让一篇文章有灵魂，让读者觉得「这个作者是真的在用，不是纸上谈兵」。

这一步你要做三件事：

1.

加入你的真实案例和经历 — 「我自己最早……」「我有一次……」「说实话我试过之后发现……」

2.

调整开头和结尾 — 开头要抓人，结尾要干净，这两段最好自己写或者大幅改

3.

删掉你觉得「正确但没必要」的内容 — AI 喜欢面面俱到，但读者的注意力有限，不重要的段落果断砍

这一步通常花 15-20 分钟，但它决定了文章是 70 分还是 90 分。 AI 帮你解决了从 0 到 70 分的苦力活，但从 70 到 90 的灵魂部分，必须你自己来。

第六步：排版

内容定稿之后，要把 Markdown 或纯文本转成公众号的排版格式——标题样式、正文字号、引用块、代码块、分割线……

最简单的做法：把文章粘贴到公众号编辑器或者第三方排版工具里，手动调格式，10 分钟搞定。

但我们这样做肯定不符合我们 AI 剑客的风格，AI 时代，每个人常用的东西都应该利用 AI 定义专属于自己的工具集。

比如我自己的排版风格，我就有一套专属于我自己的公众号排版 Skill，其实回到上一篇 Skill 教程，如果你是一个公众号创作者，你就该制作一个专属于自己的创作风格 Skill 和排版风格 Skill。

如果没有，也没事，完全可以在这一步，利用 Claude Code/Codex，找一个你喜欢的排版风格截图，扔给它，让它写一个 md to html 的排版脚本，这对 AI 来说非常简单。

之后，到这一步，你只需要告诉 AI 排版，它就会执行脚本帮你搞定排版问题。

我每篇文章定稿后跑一下脚本，按照我自己的排版风格直接出来，并自动浏览器打开预览。

第七步：生成头图

每篇公众号都需要一张封面图。在没有 AI 的时代，这一步老费时间了，我都是去网上搜索，还得找那种没有版权风险的图片。

但是现在有了 AI，直接交给 AI 搞定。

把文章标题和主题告诉 AI，让它帮你生成一张符合你品牌风格的封面图，一开始它给你生成的可能不那么满意，但是一步步去调整，等终版定好之后，告诉 AI，以后就按照这个风格去生成公众号封面图，让它给你生成一个脚本。

我自己做了一套封面模板，每次只需要改标题文字，AI 自动渲染出统一风格的头图——跟前面讲的 Skill 是一个道理，把重复的事情固化下来。

第八步：推送到草稿箱

文章排版好了、头图也有了，最后一步是推送到公众号后台的草稿箱。

大多数人这一步手动操作：打开公众号后台，新建图文，粘贴内容，上传封面，保存草稿。5 分钟的事。

但如果你用 Claude Code/Codex，这一步也可以自动化——通过公众号的接口，一个命令把排版好的文章连同封面图一起推送到草稿箱。

不过这里需要两个步骤，一个是打开你公众号后台把 API Key 交给它，第二步打开公众号开发者后台，把你当前的 ip 地址加到白名单里。

你现在不那么理解没关系，直接告诉 AI，你要把这篇文章推送到公众号后台草稿箱，你的 AI 会一步步告诉你任何操作的。

之后，你打开后台的时候，草稿已经躺在那了，检查一遍直接发布。

我现在的流程就是这样：定稿之后，排版、生成头图、推送草稿箱，三步连在一起，一个指令全自动跑完。

整个流程回头看

总计：约 60 分钟，产出一篇有结构、有风格、有真实内容的文章。

没有这套工作流之前，我写一篇公众号的时间分配大概是：想选题 30 分钟、憋大纲 20 分钟、对着空白文档写初稿 2 小时、反复改措辞 40 分钟、排版配图 20 分钟——加起来大半天。现在 1 小时搞定，而且因为流程固定，不会出现「今天状态不好就卡住」的情况。

当然，如果你对文章质量不在意的话，整个过程可能只需要 5-10 分钟，比如如果你是搞矩阵号，批量产生内容一键推送，那效率高得可怕。

但是现在公众号平台在打压这类做法，不建议大家这样搞。

还记得之前星球有人问我如何让 AI 给自己写的公众号文章少 AI 味道？

我的回答是，没法完全规避，绝大部分人是找个主题直接让 AI 一股脑写，写完再改，那百分百质量很差，但是如果你按照我这个工作流，选题，角度，大纲人工干预，让 AI 每一小节逐步写，写完再人工干预，再按照自己风格改写，再打磨，一套流程下来，质量就很高，AI 味就很少了。

这就是工作流的核心价值：把「看状态发挥」变成「按流程执行」。

4 举一反三：你的场景怎么套

公众号写作只是一个例子。工作流的思路是通用的——任何重复性的、有固定步骤的任务，都可以设计成工作流。

核心就三步：

1.

拆步骤 — 你做这件事通常分几步？

2.

标角色 — 每一步是 AI 做还是你做？

3.

固定下来 — 写下来，下次直接执行，不用重新想

几个常见场景，快速过一下思路：

写周报：每天花 1 分钟记工作流水账 → 周五把流水账丢给 AI 整理成结构化周报 → 你花 3 分钟检查调整 → 提交。原来半小时，现在 5 分钟。

学新东西：先让 AI 用 300 字给你建立基本认知 → 挑感兴趣的点追问 → 把真实材料丢给 AI 提炼要点 → 你针对没懂的部分继续问。原来看完一篇长文还是似懂非懂，现在 30 分钟建立扎实认知。

每个场景的具体 Prompt 和 Skill 不一样，但底层逻辑一模一样：拆步骤、标角色、固定下来。

5 四个坑，别踩

坑一：想一次性做个「完美工作流」

结果就是永远在设计，永远没开始用。

先跑起来，哪怕很粗糙。你用了一周之后才会知道哪里不顺，再改不迟。我自己的写作工作流也是改了好几版才变成现在这样的，第一版其实很简陋。

坑二：什么都想用 AI

不是所有事情都值得做成工作流。判断标准很简单：这件事你每周必做，而且至少每周重复 3 次以上——值得做。偶尔才做一次的事情，随手用 AI 帮忙就行，不用专门设计流程。

坑三：想一口气把每一步都自动化

看完上面的公众号写作工作流，你可能热血上头，想一晚上把选题、大纲、初稿、排版、头图、推送全部搞成自动化。

别这样。正确的做法是逐个击破——先把整个流程手动跑通一遍，找到最痛的那一步，优先把它自动化。用顺了，再搞下一步。

我自己就是这么过来的：最早只做了风格改写的 Skill，其他全手动。用了一周发现排版每次都重复操作，才写了排版脚本。又过了两天才搞定头图自动生成。前后花了不是两个晚上。

一步步来，每解决一步都有即时收益，比一次性搞完但半途而废强太多。

坑四：做好之后从来不更新

你的工作内容会变，AI 工具也在进化。每隔一两周回头看一下，有没有哪一步可以更高效、可以用新的 Skill 替代、或者干脆可以砍掉。工作流是活的，不是一次性的。

6 动手：设计你的第一个 AI 工作流

现在就做，10 分钟，只需要一个文档。

第一步：想一个你每周都在做的、耗时的任务（写周报、写文案、整理资料、回邮件……）

第二步：把这个任务拆成 3-6 个步骤，写下来

第三步：每一步标注：这步谁来做？

场景名称：_______

步骤 1：_______ → 谁做：AI / 你 / Skill
步骤 2：_______ → 谁做：AI / 你 / Skill
步骤 3：_______ → 谁做：AI / 你 / Skill
步骤 4：_______ → 谁做：AI / 你 / Skill
步骤 5：_______ → 谁做：AI / 你 / Skill

第四步：这周就用这套流程走一遍真实任务，记录哪里顺、哪里卡，下周改一版

走完一遍，你就有了自己的第一个 AI 工作流。

7 进阶：把跑通的工作流变成 Skill

其实这个时候这个独立的公众号创作项目就很完整了，后续写文章直接进到这个项目，让 AI 执行就好。

但是如果你在别的项目也想引用这套公众号创作工作流怎么办？把它做成一个 Skill。

前面第 2 节说过，工作流跑顺了，可以打包成一个更大的 Skill。这一节具体说怎么做。

还是拿公众号写作举例。你按照前面的八步流程写了十几篇文章，每一步已经很熟了，Prompt 怎么写、大纲几个小节、风格改写用哪个 Skill、排版跑哪个脚本——全都固定了。这时候你就可以把整套流程写进一个 Skill 里。

具体怎么做？回忆一下上一篇讲的 Skill 结构，核心就是把你的流程写成一份清晰的指令文档。比如：

# 公众号写作工作流 Skill

## 触发条件
当我说「写一篇公众号」或给出一个选题方向时，启动这套流程。

## 流程步骤
1. 根据我给的方向，提供 5 个选题角度，等我选定
2. 按选定的方向出 6-8 节大纲，等我确认
3. 逐节写初稿，每节 200-300 字，口语化风格
4. 全文完成后，调用写作风格 Skill 改写
5. 提醒我进行人工打磨（加案例、改开头结尾、删废话）
6. 我确认定稿后，执行排版脚本
7. 根据标题生成品牌风格封面图
8. 推送到公众号草稿箱

## 注意事项
- 每一步完成后等我确认再进入下一步，不要连续执行
- 初稿阶段如果我说「这节不行」，重写当节，不要动其他节
- 排版使用 xxx 脚本，头图使用 xxx 模板

做成 Skill 之后，它的文件结构大概长这样：

wechat-writing-workflow/
├── workflow.md              ← 主流程指令（上面那份）
├── skills/
│   └── writing-style.md     ← 写作风格 Skill（改口吻、删废话）
├── scripts/
│   ├── format.js            ← 排版脚本（Markdown → 公众号 HTML）
│   ├── cover.js             ← 封面图生成脚本（标题 → 品牌头图）
│   └── publish.js           ← 推送草稿箱脚本（调用公众号接口）
└── templates/
    ├── format-template.html ← 排版模板（正文样式、字号、配色）
    └── cover-template.html  ← 封面图模板

特意帮大家把整个文件结构列出来，是因为我想培养各位的工程思维，这个目录结构就是一份最简单的工程管理最小模型。

回忆一下上一篇的 Skill，就是一个单独的 .md 文件——比如 writing-style.md，定义一个动作的规则。

而工作流 Skill 是一个文件夹，里面装着主流程指令、子 Skill、自动化脚本、模板。它不是一个动作，而是一整套生产线。

这就是第 2 节说的：Skill 是零件，工作流是机器；但当这台机器足够成熟，它本身也能变成一个更大的零件，被其他项目直接调用。

看到了吗？这就是把你已经跑通的流程，用文字固化下来。以后你只需要说一句「写一篇公众号，方向是 XXX」，AI 就会自动按这套流程一步步推进，该等你确认的地方会停下来等你。

做成 Skill 之后，你的角色从「流程执行者」变成了「流程监督者」。 你不用记住下一步该做什么，AI 帮你记着。你只需要在关键节点拍板就行。

不过有一点要提醒：不要太早做这一步。 一套工作流至少手动跑过 5-10 次，确认每一步都稳定了，再固化成 Skill。太早固化，流程本身还不成熟，改起来反而麻烦。

PS：上面我只是方便大家理解工作流 Skill 的底层逻辑，其实如果真需要把这套工作流做成 Skill，完全可以交给 AI 去做好了。

8 小结

这篇的核心就一句话：别每次用 AI 都从零开始，把固定的步骤变成固定的流程。

建立工作流的方法也很简单：拆步骤 → 标角色 → 固定下来 → 跑一遍 → 迭代。

到这里，你已经掌握了 AI 协作的完整基础——怎么说话（Prompt）、怎么让 AI 记住你（配置）、怎么把好用的指令存下来（Skill）、怎么把所有这些串成流程（工作流）。

兄弟们，去实战吧，去重构自己的工作流吧！

本系列持续更新，建议收藏。