探索AGI
AI大佬，Karpathy发了一条帖子。 300多万浏览，1000多条回复。
直接把OpenClaw送进了ICU。同时非常赞赏一些更轻量级的Claw项目。表示属于claw的时代来了。
他把OpenClaw比作40万行代码的怪物。
52个模块。45个依赖项。15个渠道商的抽象层。
所有东西都挤在一个共享内存的Node进程里。你的私钥、你的数据、你的一切，全部暴露在这头怪物面前。
而像NanoClaw这些轻量级的Claw，反而让他大开眼界。
我也去体验一下NanoClaw，只想说，确实好用。
OpenClaw太重了，这个没得说。各种bug，每天都能刷到一堆。
比如定时任务出问题了。
Bug比features还多的一款软件。
而这，仅仅是因为OpenClaw里边塞了很多很多你可能根本用不到的模块和依赖项。
反观，NanoClaw确实很不一样。
他的核心代码只有500行不到，总体也就在4000行左右。
这意味着，不管是人，还是国产的各大模型，都可以轻松的改造这个项目。
https://github.com/qwibitai/nanoclaw.git
安装也是极其的简单，3行即可。
git clone https://github.com/qwibitai/nanoclaw.git
cd nanoclaw
claude
然后运行 /setup。Claude Code 会处理一切：依赖安装、身份验证、容器设置、服务配置。
整个过程不需要一行配置。因为它根本没有配置文件这个概念。
它所有的定制化需求，全部通过Skills来完成。
提供了各种快捷指令，根本不需要像OpenClaw一样，去研究后台里的各种开启开关，怎么填参数。
只需要/add-telegram，就可以自动读skill，自己安装以来，修改源码加telegram的消息处理逻辑，自己配置bot token。
AI自己给自己动手术改代码。
Karpathy也特喜欢这个特性。
NanoClaw创始人Gavriel Cohen顺带抛出了3个观点：
一、DRY原则过时了。
以前我们极度追求代码复用。但在AI时代，AI修改共享函数时不会考虑下游连锁反应。适度的代码重复，反而成了最有效的物理隔离。
二、严格的文件行数限制过时了。
与其让AI在多个文件之间反复横跳，不如让它在一个文件里把整件事干完。
三、代码不需要经得起时间的考验。
不要再为所谓的未来扩展性过度设计了。六个月后，更聪明更强大的下一代模型，会直接帮你把整个系统重写一遍。
写在最后
NanoClaw整体上就像他的名字，是一个追求极简、性能的框架。
应该能让我们更轻松构建出更好用的助手。
它还会继续进化吗？还是说，六个月后又会有更极端的东西出现？
没人知道。
但属于claw的时代来了。
好了，这就是我今天想分享的内容。如果你对构建AI智能体感兴趣，别忘了点赞、关注噢~
#aiagent #nanoclaw #openclaw