Cursor发布了自托管机器Self-Hosted Machines功能。

所谓的自托管机器就是可以在利用自己的设备上运行远端智能体。

相较于之前公有化的云端智能体,自托管后代码库、构建产物和密钥都保存在自己的机器上。

执行终端命令、编辑文件、操作浏览器也都发生在远端的机器。

简单说,这就是Grok Bot的Cursor版本牛来了!Grok Bot开放免费试用了,只不过把原有赠送的主机给剥离了,换成是你的本地远程机器。

但有啥用呢?

第一,机器可以自动凑成一个组,按需要伸缩。

个人用户可以把自己一台笔记本电脑接进去。企业则可以建一个团队池,把很多台机器放进同一个组里。

活多的时候,组里空闲的机器会被自动分去干活,不需要提前指定用哪台。

活少的时候,没活干的机器可以先睡一觉,等真正有新任务进来,再在很短时间内醒过来接着干,这样不用一直开着一堆机器空转等指令,能省不少钱。

第二,以前搭好的环境可以直接拿来用。

如果已经在用 AWS Lambda、Cloudflare、Modal、E2B 这类云环境跑自己的东西,现在可以直接把 Cursor 智能体接到这些环境里干活,不用另外再搭一套。

第三,智能体在企业自己的 Linux 或 Mac 机器上,现在也能像人一样操作电脑了,点鼠标、打字、截图、开浏览器都可以。

装好对应的桌面软件之后,可以实时看到智能体在屏幕上干什么,想接手随时能自己接过来操作。

相当于把Cursor 智能体拆分两部分。

一部分是"想",也就是分析问题、决定下一步该干什么,这部分一直是在 Cursor 自己的云上算的。

另一部分是"做",也就是真的去敲命令、改代码、点鼠标,这部分才是放到自己机器上执行的。

Image

很多企业的安全规定要求代码和运行环境不能出公司网络,现在可以不出网络的使用AI 编程智能体。

Image

如果是个人开发者,在 Cursor 的 Dashboard 里用 My Machines,把自己的电脑接进去就能用。

Image
Cursor同时提供了一个全局的监控面板,可以实时地查看云端自部署机器的状态。
这件事其实很像当年 GitHub Actions 把 Self-hosted Runner 放出来。
GitHub 负责调度 Workflow,但真正跑编译、跑测试、打包发布的机器,可以是你自己的服务器。
现在 Cursor 又往前推了一步,它负责 Agent 的大脑和任务调度,你自己的 Mac、Linux 服务器,甚至现成的云环境,变成它的执行节点。
以前我们给 CI/CD 准备 Runner,未来可能还要专门给 Agent 准备一批机器。
它们平时待机,有任务就被调度起来,拉代码、改文件、跑测试、开浏览器、验证结果,干完再回到池子里。
Self-Hosted Machines 开始让 AI Agent 有了自己的基础设施层。
Cursor 现在想做的各种计算节点都串联起来也变成一种可以调度的计算资源。
实现未来真正意义上的大规模集群Agent Runner。
远程开发更舒心了!UU远程终端与CLI功能大更新