SaaS创业路线图系列 | 第235篇

这两天Nicolas Bustamante(Doctrine联合创始人、Fintool CEO)的一篇长文得到很多关注:万字长文:作为十年垂直软件创业者,我怎么看这场软件股大抛售

文章的结论是:“垂直SaaS的清算时刻,不是所有垂直软件都会消亡。而是市场终于开始区分:哪些公司拥有真正稀缺的、LLM agent无法触及的东西——哪些没有。” (注:垂直软件Vertical Software一般指行业软件Industry Software)

文章罗列了垂直软件公司的10个护城河,其中5个普遍被LLM消灭,另外5个则不会。有部分观点我非常认可,但对也有一些自己的看法,我们逐一分析一下:

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(蓝色字体为原文观点)

1. 习得性界面(Learned Interfaces) → 被摧毁

对很多垂直软件公司来说,界面就是大部分价值。当界面变成自然语言对话时,(用户操作界面)多年的肌肉记忆变得一文不值。支撑Bloomberg Terminal(彭博终端)每席位2.5万美元年费的切换成本消融了。

恰好我也服务过彭博终端国内的竞争对手,这类金融SaaS产品的核心客户是型金融机构、买方投资机构、卖方投行等;核心用户则是交易员、投资经理、分析师等专业人士。

我们如果看看使用场景:70%的场景是单人独立完成(几乎所有实时决策、盯盘、分析、交易等)。

作者的2个创业产品:Doctrine(欧洲最大律师AI平台)、Fintool(是彭博终端的竞品),恰恰是服务个体用户为主的(但也是企业买单)。

所以才会有自然语言会替代GUI(图形交互界面)的看法。

在我看来,需要团队协作的流程,GUI仍然会比用自然语言高效得多,所以toB垂直软件公司的GUI价值仍然会延续。

当然,作者的创业经历虽然偏to ProC(专业个体),但提到的后续9个点仍然非常有价值,我们继续看。

2. 定制化工作流与业务逻辑 → 蒸发

垂直软件编码了一个行业的实际运作方式。LLM把这一切变成了一个Markdown文件。垂直软件公司花十年积累的业务逻辑(成千上万个if/then分支、校验规则、合规检查、审批工作流),现在可以在几周内复制。工作流护城河正在快速消融。

认同,而且从软件公司内部讲,AI Coding也降低了实现工作流和业务逻辑的门槛。

3. 公开数据访问 → 商品化

垂直软件价值主张的很大一部分在于:让难以获取的数据变得可查询。垂直软件花了数十年构建的解析、结构化和查询能力,现在是嵌入基础模型的商品化功能。

认同,数据结构和解析方面的能力与GUI关系不大,受到LLM的冲击也会最大。

4. 人才稀缺性 → 反转

构建垂直软件需要既懂领域又懂技术的人。找到一个既能写生产代码又理解信用衍生品结构的工程师——极其稀有。LLM让工程能力变得唾手可得。这意味着:过去真正稀缺的瓶颈是「懂行业的工程师」,现在领域专家不需要工程师就能直接把知识变成软件。瓶颈消失了,进入壁垒自然随之崩塌。

认同。AI Coding也降低了培养全栈工程师的门槛。

但同时我们也应该注意到这里会有"杰文斯悖论(Jevons Paradox)“,即成本下降引爆需求。各行各业的软件需求其实无穷无尽,过去20年不是需求少,而是软件工程的成本太高、效果却往往不够好。随着做一个软件的成本大幅下降、效果反而上升,对软件的需求会大爆发。

结合我在近期妙文汇总点评:AI是否会杀死SaaS?提到的UML之父Grady Booch的观点:每一次抽象层的提升,都会消灭低端重复劳动,同时释放生产力去构建更宏大的系统。

以前软件工程师忙于写代码Coding,以后他们会——忙于与用户沟通、设计架构、检查测试结果。效率提升10倍,但仍然要每天加班。

所以软件公司也好、软件工程师也好,不会没事做,只会更忙。

5. 捆绑销售 → 被削弱

垂直软件公司通过捆绑相邻能力来扩展。Bloomberg从市场数据起步,然后加上即时通讯、新闻、分析、交易和合规。每增加一个模块都在提高切换成本,因为客户现在依赖的是整个生态系统,而不只是一个产品。

当集成层从软件供应商转移到AI agent时,购买捆绑套件的动力就消失了。

如果是toC、to大C、to ProC的软件,这条认同。

但如果是toB的复杂流程系统,由于协同操作界面GUI无法被替代,All in One的产品仍然会受到客户欢迎。

6. 私有和独占数据 → 更强

如果你的数据真的无法被复制,LLM让它变得更有价值,而非更少。

当然。

7. 监管与合规锁定 → 结构性护城河

监管要求可能恰恰在合规锁定最强的垂直领域减缓LLM的采用。

认同。关键是监管对应着“追责”,“追责”就得有“责任人”,Agent替代不了。

8. 网络效应 → 依然粘性

当然。

9. 嵌入交易环节(Transaction Embedding) → 持久

认同,其实这与无法被替代GUI是类似的,交易也是业务协作流程的一部分。

10. 记录系统地位(System of Record) → 长期受威胁

LLM今天不会直接威胁记录系统地位。但Agent的记忆正在成为新的信源。

关于SoR的话题,其实我觉得这个分类没什么道理。CRM的价值在帮助客户提升销售业绩,而不仅是记录销售过程。这个话题大了,我再专题写一篇。

净效应:进入壁垒崩塌(The Net Effect)。

这个是认同的。很多20个工程师在过去5年开发出的SaaS软件,在明年也许就是2个人1年的工作量。

以前一个垂直软件开发团队里需要有行业专家、市场经理、产品市场经理、产品经理、架构师、软件工程师(还分前端、后端)、测试工程师,现在1个人单枪匹马就能把创意、产品验证阶段的活都干了。而且这个人还只需要懂业务,IT方面门槛要求很低。

所以确实会出现了进入壁垒崩塌的情况。

总结:

原文作者有AI时代前后两次垂直SaaS创业经历,由此得到了非常前瞻和踏实的洞察。

我认同其中部分观点,也有不同意见:

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总的来说,SaaS公司面临的确实是天翻地覆的变化:

  • 短期看业绩不会骤降,不需要恐慌

  • 中期看估值PS倍数确实在下滑之中,毕竟“永续”的假设受到了冲击

  • 更严重的问题不是SaaS直接被原生AI产品替代,而是SaaS创业的门槛大大降低了;“一个人的公司”将能挑战百人公司。

  • 从长期看,市场对软件的需求也会大幅增加,未来会出现大量非常赚钱、成功的“一个人的SaaS公司”;

  • 而守得住上面这些护城河的头部SaaS公司也会由于All in One产品战略(一站式)仍然保持长期优势。

软件从业者需要做的仍然是帮客户解决问题。而AI新技术正在激发出很多变化和新产生的需求。